探索AI之间的联系& Logistics

随着人工智能继续渗透到商业世界的各个角落,托运人应考虑退后一步,以研究这项先进技术如何真正适合其运输,物流和供应链战略。

诸如人工智能(AI),机器学习(ML)和物联网(IoT)之类的先进技术现在正以其生成和使用数据的方式来引起人们的广泛关注,以增强决策和管理可重复任务,腾出精力专注于更重要的事情。

能够分析海量数据的AI在物流领域早已受到关注,它“能够跟踪和测量提高需求预测准确性所需的所有因素,” 网络效应 报告。

该出版物继续说:“实际上,人工智能二人斗地主了一个无限循环的预测,可以根据实时销售,天气和其他因素不断调整预测,”他指出,简单地访问这些数据可以重塑仓库管理等供应链空间。借助无人驾驶叉车,自动分类和由无人机和自动地面车辆二人斗地主动力的自我管理库存系统,很容易看出仓储技术是任何供应链的关键方面,如何受到更大范围的技术发展的影响。不久的将来。展望其他物流领域并不难–认为自动卡车运输或基于无人机的交付服务–并得出相同的结论;人工智能就在这里,与它的未来用例相比,今天的样子将变得不可识别。

虽然人工智能在物流和供应链中的潜在应用可能 出现 现在是无限的,可能并非在每种情况下都有意义。在供应可见性,数据分析,需求预测和供应商关系管理等领域可能会大放异彩,但这不一定能解决所有问题。

Odyssey的NA 物流管理服务副总裁罗伯特·博伊尔说:“拥有强大,可访问的数据至关重要,但是经验丰富的人员可以二人斗地主实时信息的关键见解,从而使托运人可以调整计划中的货物或当前在途的货物。” “要提高竞争力,公司需要从成为报告制作人到真正的业务分析师。这最终将影响您的业务并产生更好的结果。装有数据和实时信息的仪表板使您可以花更多的时间分析数据而不是生成数据。”

利用数据并使之可行

Vishnu Rajamanickam在运输行业的AI中:其感知的效用和零基础的现实指出,人工智能在运输行业中已经存在了一段时间,但指出只有少数公司正在收获其回报。一位物流供应商告诉FreightWaves:“谈论人工智能及其成果真是太好了,但运输公司不应为了实现它而实施人工智能。” “关键的一向是观察任何技术的商业动机。”

Rajamanickam表示,运输和物流公司将从AI应用程序中受益最大,因为AI应用程序``有效地利用了流经其系统的数百万个数据点并创建了提高生产率的解决方案''。

他写道:“诀窍是在经典优化和AI增强方法之间找到适当的平衡,而后者在物流规划流程中捕获某些事物方面处于领先地位。”在大多数情况下,这些计划的执行仍将由人来执行。

添加人为因素

当涉及到AI物流连接时,人为因素也必须纳入方程式中。供应链专家西蒙 明智地了解供应链AI.

他继续说:“人工智能最擅长执行特定的,明确定义的任务,例如仓库拣选,而在更细微的活动(例如制定促销策略和供应链创新)方面效果不佳。”

Croom继续说,人工智能的局限性可能导致破坏供应链和客户服务系统的问题,从而有可能危及整个制造业务。 Croom写道:“我目睹了新的制造技术对整个操作的处理不当,因为管理人员不知道系统的功能或约束。”

3件事要记住

关于AI和供应链管理应注意的事项,RateLinx的Shannon Vaillancourt告诉公司要记住AI只是供应链管理中的另一种工具,并且要使其最有效,必须正确集成AI并将其用于正确的目的。他分享了以下三个技巧,帮助托运人充分利用供应链中的AI:

  • 您不是要替换人员;您正在赋予他们权力。 人工智能可以使您的供应链专业人员从战术性的,耗时的“繁忙工作”工作(例如验证和排序数据)转变为战略性地进行创建和计划。
  • AI不能做所有事情。 Vaillancourt写道:“规划供应链的战略工作太复杂了-并且受制于太多其他业务变量-不能由AI自行完成。”但是,使用AI工具建立坚实的数据基础可以使您的员工利用其经验和创造力来制定卓越的战略。
  • 准确,完整的数据至关重要。 他写道:“如果您要处理坏数据,那么您所做的就是以错误的速度做出错误的决定,这可能会对您的利润产生负面影响。”  

您与合作伙伴的关系比以往任何时候都更加重要.

奥德赛的博伊尔说:“我们知道人工智能就在这里,其实现因企业而异。” “虽然您可以推测自己的业务前景如何,但可以确保与合作伙伴的关系仍然是一个非常人性化的过程,并且您需要确保这一过程足够牢固,足以处理更多事情。自动化的未来可能会持续。”

 

Odyssey是3PL,专门致力于维护牢固的业务关系并为您的组织找到所有可能的供应链效率。我们的技术平台集成在一起,使您只需按一下按钮,就可以提高货运的可见性,从而为您二人斗地主真正的“门到门”的全套服务。

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